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本软件是由作者经过数字图像处理课程的学习，采用vc++.net将其基本算法实现，其算法主要包括： 1.点运算（灰度直方图，直方图均衡处理，线性运算，二值化，灰度化等） 2.几何运算（旋转，放缩，镜像，平移） 3.几何空间增强（均值，中值滤波器，k近邻均值，中值滤波器，Roberts,sobel,priwitt,laplacian,wallis锐化算子等） 4.频率域增强（基2FFT进行空间域到频率域的转换，高斯，理想，巴特沃斯高低通滤波器） 5.形态学（膨胀，腐蚀，开，闭运算，边缘提取） 6.图
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选择打开文件，可以打开相应的图像。当前只可处理8位灰度图像。
homework1
中值滤波中，边界没有处理。
均值滤波中，边界也处理了，边界的原值没有保存下来。边界模糊。
homework2
对同样的阈值soble算子检测边缘比梯度算子清楚。
homework3
幅度谱表现出一些可辨认的结构，相位谱看不出来。
忽略相位信息，反变换得到的图看不出与原图的影子。
忽略幅度信息，反变换得到的图与原图好像有一些相似。
homework4
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图像处理软件：实现腐蚀，膨胀，开闭操作，提取边界功能，图像增强，均衡化，平移，旋转，错切，镜像，均值滤波，拉普拉斯图像增强功能-Image processing software: to achieve corrosion, expansion, opening and closing operation, the extraction of boundary features, image enhancement, equalization, pan, rotate, shear, mirro
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分别通过高斯低通滤波，梯度运算和拉普拉斯算子对图像进行增强。含有GUI操作界面,Through Gaussian low-pass filtering, the gradient operator and Laplacian image enhancement. Contains a GUI interface
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拉普拉斯边缘检测与图像增强，Matlab6.5实现的.m文件，附有原图、检测到的边缘图和增强后的图。,Laplacian edge detection and image enhancement, Matlab6.5 of implementation. M file, with image, detected and enhanced edge map after the map.
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各种基本图像处理功能：1、格式转换：将RAW格式转换成BMP格式；2、线性变换；3、图像平滑；4、图像增强；5、边缘检测：梯度算子，Robert梯度算子，Prewitt算子，Laplacian算子，Sobel算子，Marr算子；6、直方图显示；7、形态运算（二值化、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算）；8、自动分类及类别提取：K均值分类。其中：1.2.3.4.5.7仅能对灰度图处理，6.8不仅能处理灰度图还能处理彩色图,Basic image processing functions: 1, forma
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对图像进行频率域图像增强，计算并画出此图像的中心化频率谱，用拉普拉斯算子对此图像锐化。
-The image frequency domain, image enhancement, calculate and draw the image of the center of the frequency spectrum, this image with a Laplacian sharpening.
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1、均值平滑、中值平滑和低通滤波平滑
2、高斯拉普拉斯算子对图像边缘的增强，
3、彩色图像的锐化，-1, the mean smoothing, median smoothing and smoothing low pass filter 2, Laplacian of Gaussian edge enhancement, 3, color image sharpening,
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Image enhancement in spatial domain, the sources include histogram, laplacian, unsharp mask, and spatial filter
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1.运用Laplacian算子，基于二阶微分的图像增强，即拉氏变换法进行图像平滑
2.利用邻域平均法实现图像的平滑处理
3.利用Robert算子做锐化处理-1. The use of Laplacian operator, based on second-order differential of the image enhancement, that is, Laplace transform method for image smoothing 2. The use of neigh
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Matlab function. Laplacian enhancement technique described in connection with Eq. (3.7-5). Use the mask shown in Fig. 3.39(d). Gonzalez. Image Processing-Matlab function. Laplacian enhancement technique described in connection with Eq. (3.7-5). Use
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图像处理，拉普拉斯算子基本处理，改进型，可以提高图像锐化效果-Image processing, Laplacian basic processing, improved, can improve the image enhancement effect
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dip about Laplacian enhancement technique
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拉普拉斯算子，实现边界锐化。拉普拉斯运算是偏导数运算的线性组合[4-6]，而且是一种各向同性（旋转不变）的线性运算。包含实验报告以及代码-Enhancement Using the Laplacian
(a) Use the programs developed in Projects 03-03 and 03-04 to implement the
Laplacian enhancement technique described in connection with Eq. (3.7
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下载并读入被噪音污染的Noisychurch图像数据，用Matlab 编程采用下述方法分
别实现该图像的增强操作：
1） 用空域法实现图像的增强，分别采用如下模板操作：2x2 和3x3 的幅值为1
的模板，比较去噪和模糊的折中效果；采用3x3 的中值滤波器进行去噪操作；
采用Laplacian 模板[0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0]进行锐化操作。
2） 用频域法实现该图像的低通和高通滤波，选择合适的截止频率。
3） 用小波分析法实现该图像的低通和
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理解和掌握图像的线性变换和直方图均衡化的原理及应用。
了解平滑处理的算法和用途，学习使用均值滤波、中值滤波和拉普拉斯锐化进行图像增强处理的程序设计方法。
了解噪声模型及对图像添加噪声的基本方法。
-Understand and master image of linear transformation and histogram equalization principle and application. Smoothing algorithms to understand and
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OpenCV 基于Laplacian算子的图像边缘增强-OpenCV based Laplacian operator image edge enhancement
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图像处理程序，可实现图像平滑，中值滤波，梯度锐化，拉普拉斯锐化，伪彩色编码-Image processing program, you can achieve image smoothing, median filtering, the gradient sharpening, Laplacian sharpening, pseudo-color coding
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对于原始图像 < f5.tif > ，实现下列结果。
a.用平均滤波器平滑原始图像得到的模糊图像
b.用拉普拉斯算子增强上述a得到的模糊图像
c.用拉普拉斯算子增强原始图像
-For the original image <f5.tif>, to achieve the following results.
a. smoothing filter with an average original image was blurred
b.
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基于Laplacian算子的同态滤波算法研究：文库里面下载不来，网上花钱买来的-Research on Homomorphic Filtering Algorithm Based on Laplacian Operator
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